"ai-security" etiketli 4 yazı.
Bu çalışma, insan kaynakları departmanlarına entegre edilen büyük dil modellerinin (LLM), kurumsal hiyerarşi ve teknik yetki manipülasyonu içeren siber saldırılar karşısında şirket bordro gizliliğini koruma performansını ampirik verilerle incelemektedir. AltayDuel test süreçlerinde yer alan tr-hr-bordro senaryosu kapsamında model dirençleri analiz edilmiştir.
Geleneksel uygulama güvenliği, veri ile kod arasına keskin güven sınırları çizer; LLM mimarilerinde ise bu sınırlar yapısal olarak çöker. Bu çalışmada, yapay zeka tabanlı sistemlerde semantik sınır keşfi süreçleri, Policy Fingerprinting kavramı ve bu keşif faaliyetlerine karşı geliştirilebilecek mimari yalıtım yaklaşımları inceleniyor.
Bu çalışma, bankacılık sektöründe müşteri destek operasyonlarına entegre edilen büyük dil modellerinin (LLM), kritik iç verileri [Tek Kullanımlık Şifreler (OTP)] koruma performansını ampirik verilerle incelemektedir. AltayDuel test süreçlerinde yer alan tr-finbot-otp senaryosu kapsamında model dirençleri analiz edilmiştir.
Bu çalışma, kamu/devlet sektöründe vatandaşlık portallarına entegre edilen büyük dil modellerinin (LLM), kritik vatandaş verilerini [e-Devlet PIN kodları] siber manipülasyonlara karşı koruma performansını ampirik verilerle incelemektedir. AltayDuel platformunda gerçekleştirilen tr-edevlet-pin simülasyonlarında, Kırmızı Takım (Red Team) %89.5 gibi kritik bir başarı oranına ulaşmıştır.
